Sistema de apoio à decisão de negociação de ações

Investidor inteligente: um sistema de suporte à decisão inteligente para gerenciamento de portfólio.

Georgios D. Samaras Email autor Nikolaos F. Matsatsinis.

O Investidor Inteligente é um sistema inteligente que visa apoiar a tomada de decisões de investimento. Em particular, o sistema suporta o processo de seleção de ações na Bolsa de Valores de Atenas, bem como a composição do portfólio e os procedimentos de gestão.

A implementação de tais sistemas pretende utilizar não só as vantagens dos Sistemas de Apoio à Decisão (modelos, processo de decisão interativo, raciocínio preferencial), mas também tecnologias AI, de modo a otimizar a resposta dos sistemas aos mercados financeiros complicados e em rápida mutação.

O sistema proposto utiliza métodos de análise multi-critérios e tecnologias de inteligência artificial (sistemas especialistas). É um sistema integrado que utiliza e incorpora todas as ferramentas mais recentes disponíveis no gerenciamento de portfólio, como Análise Fundamental, Análise Técnica e Psicologia do Mercado. O sistema fornece uma proposta de investimento completa e adequadamente justificada, para a preparação de um portfólio de ações da ASE, que é totalmente adaptado ao perfil de investimento do usuário-investidor. O presente artigo apresenta a metodologia e a arquitetura propostas do sistema Intelligent Investor.

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Georgios D. Samaras 1 Autor de e-mail Nikolaos F. Matsatsinis 1 1. Laboratório de Desenvolvimento e Desenvolvimento de Sistemas de Apoio à Decisão Universidade Técnica de Creta Chania Grécia.

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Um sistema inteligente de suporte à decisão de negociação de ações através da integração de algoritmos genéticos baseados em redes neurais difusas e redes neurais artificiais.

O mercado de ações, que foi investigado por diversos pesquisadores, é um ambiente bastante complicado. A maioria das pesquisas apenas dizia respeito aos índices técnicos (fatores quantitativos), em vez de fatores qualitativos, por exemplo, efeito político. No entanto, este último desempenha um papel crítico no mercado de ações. Assim, este estudo desenvolve um algoritmo genético baseado em rede neural difusa (GFNN) para formular a base de conhecimento das regras de inferência difusa que podem medir o efeito qualitativo sobre o mercado de ações. Em seguida, o efeito está ainda integrado com os índices técnicos através da rede neural artificial (RNA). Um exemplo baseado no mercado de ações de Taiwan é utilizado para avaliar o sistema inteligente proposto. Os resultados da avaliação indicam que a rede neural considerando os fatores quantitativos e qualitativos supera a rede neural considerando apenas os fatores quantitativos, tanto na clareza dos pontos de compra-venda quanto na performance de compra-venda.

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Sistema de Apoio à Decisão Evolutiva para Mercado de Valores Mobiliários.

Piotr Lipinski.

Este artigo propõe um sistema de apoio à decisão para a negociação no mercado de ações, que se baseia em um algoritmo de estratégia de evolução aplicado para construir um especialista em bolsa de valores eficiente construído como uma média ponderada de uma série de regras específicas de negociação no mercado de ações que analisam séries de tempo financeiro de preço recente citações. Embora se apliquem separadamente, essas regras de negociação, que provêm do conhecimento praticador de analistas financeiros e investidores de mercado, dão resultados médios, combinando-os em um especialista em negociação leva a uma melhoria significativa e estratégias de investimento eficientes. As experiências sobre dados reais da Bolsa de Valores de Paris confirmam a relevância financeira das estratégias de investimento com base em tais especialistas em negociação.

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Piotr Lipinski 1 1. Instituto de Ciências da Computação da Universidade de Wroclaw, Wroclaw, Polônia.

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Sistema de suporte à decisão - DSS.

DEFINIÇÃO do 'Sistema de Apoio à Decisão - DSS'

Um sistema de apoio à decisão (DSS) é um sistema informatizado de informação usado para apoiar a tomada de decisões em uma organização ou empresa. Um DSS permite que os usuários atravessem e analise enormes resmas de dados e compilem informações que podem ser usadas para resolver problemas e tomar melhores decisões.

Os benefícios dos sistemas de apoio à decisão incluem uma tomada de decisão mais informada, resolução de problemas atempada e melhor eficiência para lidar com problemas com variáveis ​​que mudam rapidamente.

BREAKING 'Decision Support System - DSS'

Um DSS pode ser usado pelo gerenciamento de operações e níveis de planejamento em uma organização para compilar informações e dados e sintetizá-lo em inteligência acionável. Isso permite ao usuário final tomar decisões mais informadas em um ritmo mais rápido.

O que um DSS pode analisar?

O DSS é um aplicativo de informação que produz informações abrangentes. Isso é diferente de um aplicativo de operações, que seria usado para coletar os dados em primeiro lugar. Um DSS é usado principalmente pelo gerenciamento de nível médio a superior, e é fundamental para entender grandes quantidades de dados.

Por exemplo, um DSS poderia ser usado para projetar a receita de uma empresa nos próximos seis meses com base em novos pressupostos sobre as vendas de produtos. Devido à grande quantidade de variáveis ​​que envolvem os valores da receita projetada, este não é um cálculo direto que pode ser feito à mão. Um DSS pode integrar variáveis ​​múltiplas e gerar resultados e resultados alternativos, todos baseados nos dados de vendas e vendas atuais da empresa.

Como um DSS pode apresentar a informação?

O objetivo principal de usar um DSS é apresentar informações ao cliente de forma fácil de entender. Um sistema DSS é benéfico porque pode ser programado para gerar muitos tipos de relatórios, todos com base nas especificações do usuário. Um DSS pode gerar informações e exibi-lo graficamente, como um gráfico de barras que representa a receita projetada ou como um relatório escrito.

Onde um DSS pode ser usado?

À medida que a tecnologia continua a avançar, a análise de dados não está mais limitada a grandes quadros volumosos. Uma vez que um DSS é essencialmente um aplicativo, ele pode ser carregado na maioria dos sistemas de computador, incluindo laptops. Certos aplicativos DSS também estão disponíveis através de dispositivos móveis. A flexibilidade do DSS é extremamente benéfica para os clientes que viajam com freqüência. Isso lhes dá a oportunidade de estar bem informado em todos os momentos, o que, por sua vez, proporciona a eles a capacidade de tomar as melhores decisões para a sua empresa e clientes a qualquer momento.

Um sistema de apoio à decisão multi-agente para negociação de ações.

Luo, Yuan e Liu, Kechong e Davis, Darryl N. (2002) Um sistema de apoio à decisão multi-agente para negociação de ações. Rede IEEE, 16 (1). pp. 20-27. ISSN 0890-8044.

O texto completo não está neste repositório.

Um sistema de solução de problemas distribuídos pode ser caracterizado como um grupo de cooperantes individuais.

agentes que correm para resolver problemas comuns. À medida que os domínios de aplicativos dinâmicos continuam.

para crescer em escala e complexidade, torna-se mais difícil controlar o.

comportamento proposital de agentes, especialmente quando eventos inesperados podem ocorrer. Este.

O artigo apresenta uma estrutura de troca de informações e conhecimentos para suporte distribuído.

Solução de problemas. Do ponto de vista da aplicação, o artigo concentra-se na negociação de ações.

domínio; no entanto, muitas soluções apresentadas podem ser estendidas a outras dinâmicas.

domínios. Ele aborda duas questões importantes: como agentes individuais devem ser interligados.

para que seus recursos sejam usados ​​de maneira eficiente e seus objetivos sejam efetivamente realizados;

e como a transferência de informações e conhecimento deve ocorrer entre os agentes para.

permitem responder com sucesso a solicitações de usuários e situações externas inesperadas.

O artigo apresenta uma arquitetura, a arquitetura do sistema MASST, que.

apoia informações dinâmicas e troca de conhecimento entre os agentes cooperantes.

A arquitetura usa um quadro dinâmico como uma comunicação interagente.

paradigma para facilitar dados factuais, regras de negócios e troca de comando entre cooperar.

Agentes de MASST. Os componentes críticos da arquitetura MASST têm.

foi implementado e testado no domínio comercial e provou ser viável.

solução para resolução de problemas distribuídos baseada em agentes cooperantes.